Reading Time: 7 minutes1. Uvod U prethodnim tekstovima iz serijala koristili smo alate koji proveravaju biračka mesta (BM) po različitim signalima: korelacije, Benford, kumulativne krive, otisci prstiju. Ova objava uvodi još jedan klasičan indikator iz repertoara izborne forenzike, često korišćen u analizama ruskih izbora: regresiju osvojenih glasova (kandidata/liste) prema izlaznosti na nivou biračkog…
Retorička delegitimizacija opozicije i medijsko uokviravanje vlasti uoči lokalnih izbora 2026: prilog izbornoj forenzici
Reading Time: 9 minutes1. Uvod Izborna forenzika se najčešće povezuje sa brojevima: sa neobičnim obrascima izlaznosti, sumnjivim raspodelama glasova, odstupanjima po biračkim mestima, korelacijama koje ne bi trebalo da postoje i drugim tragovima koji ostaju u izbornim rezultatima. Međutim, izborni integritet ne počinje tek kada se kutije zatvore i zapisnici saberu. On se…
Forenzički alati: Raspored izlaznosti i osvojenih glasova u forenzici izbora – Vodič za posmatrače i analitičare
Reading Time: 4 minutes1. Uvod U izbornim podacima često je najkorisnije krenuti od najprostijih stvari: kako izgleda raspored izlaznosti po biračkim mestima i kako izgleda raspored rezultata pobedničke liste po biračkim mestima. Ovi histogrami su “bazični instrument” u tradiciji ruske izborne forenzike povezane sa Sergejem Špiljkinom, jer na jednom mestu mogu da otkriju…
Forenzički alati: Aproksimativna normalnost u forenzici izbora – Vodič za posmatrače i analitičare
Reading Time: 3 minutes1. Uvod U ovom serijalu već smo videli da jedan test retko “presuđuje”, ali više jednostavnih signala zajedno često daje vrlo upotrebljivu mapu rizika. „Aproksimativna normalnost“ je upravo takav alat: umesto da gledamo samo proseke ili korelacije, posmatramo oblik raspodele izbornih rezultata po biračkim mestima. Ideja (u formi koju koristi…
Forenzički alati: Konturni dijagrami u forenzici izbora – Vodič za posmatrače i analitičare
Reading Time: 3 minutes1. Uvod U prethodnim tekstovima iz serijala „Forenzički alati – Vodič za posmatrače i analitičare“ bavili smo se alatima koji služe za brzu dijagnostiku mogućih nepravilnosti: korelacije, regresije, Benford, kumulativni dijagrami, izborni otisci prstiju. Konturni dijagrami su prirodan nastavak te logike: oni su “elegantna” vizuelna forma 2D histograma (odnos izlaznosti…
Forenzički alati: Izborni otisci prstiju u forenzici izbora – Vodič za posmatrače i analitičare
Reading Time: 4 minutes1. Uvod U serijalu „Forenzički alati – Vodič za posmatrače i analitičare“ do sada smo prolazili kroz korelacije, regresije, Benfordov zakon i kumulativne dijagrame. Zajednički imenitelj svih tih alata je isti: ne dokazuju prevaru, ali pomažu da se brzo lociraju biračka mesta (BM) ili delovi teritorije gde obrasci odstupaju od…
4. Model konačne mešavine – Od teorije do prakse: MKM na stvarnim izborima – Deo II
Reading Time: 13 minutesU ovom delu četvrte objave dajemo primere primene modela konačne mešavine i dobijene numeričke rezultate. 4.3. Francuska 2017: Mala masa neregularnih komponenti, dominacija “M” kanala Slika 1 daje rezultate MKM procene za Francusku (Mebane, Ferrari & McAlister, 2022). U ovom tipu tabela čitanje ide u tri koraka: (1) verovatnoće mešavine…
4. Model konačne mešavine – Od teorije do prakse: MKM na stvarnim izborima – Deo I
Reading Time: 5 minutesU prethodnim objavama objašnjeno je kako model konačne mešavine funkcioniše u teoriji i kako ga je Walter Mebane definisao kao okvir za razumevanje regularnih i sumnjivih obrazaca u izbornim podacima. Međutim, prava vrednost ovog pristupa dolazi tek kada se primeni na stvarne izbore. Empirijske studije pokazuju ne samo da model…
3. Model konačne mešavine – Mebaneov pristup
Reading Time: 3 minutes3.1. Ideja i mesto u „drugoj generaciji“ izborne forenzike Rad Waltera R. Mebanea Jr „A finite mixture model for detecting election fraud“ (circulisan kao radni tekst oko 2010) uvodi operativnu, verovatnostnu specifikaciju kojom se istovremeno modeliraju regularni i različiti tipovi neregularnih izbornih procesa. Za razliku od heuristika (npr. histogrami izlaznosti,…
2. Model konačne mešavine – Teorijska osnova MKM pristupa
Reading Time: 4 minutes2.1 Intuitivna motivacija: Latentne klase u izbornim podacima Polazna ideja modela konačne mešavine (MKM) (eng. finite mixture model – FMM) jeste da posmatrani parovi podataka po biračkom mestu, izlaznost i udeo glasova za pobednika , ne potiču iz jednog homogenog procesa, već iz kombinacije više latentnih procesa (klasa). U „normalnim“…