Forenzika izbora

Blog posvećen problemima, metodama i alatima forenzike izbora

Meni
  • Početna stranica
  • O forenzici izbora
  • Tematski spisak objava
  • Forenzika izbora 101
  • O nama
  • Početna
  • /

Oznaka: manjinska lista

Minimalan broj glasova da bi manjinska lista osvojila jedno mesto – Dodatak – 3 reprezentativna scenarija

Reading Time: 3 minutesOvde ću iskoristiti “analitički” manjinski prag kao lep primer grube procene (simulacioni rezultati bi bili vrlo blizu ovim vrednostima, s obzirom na datu fragmentaciju). Scenario 1: Narodna skupština, efekat bonusa α Komentar: Na nivou Narodne skupštine, sa 250 poslanika i oko 3,7 miliona važećih glasova,…

Čitati dalje

Minimalan broj glasova da bi manjinska lista osvojila jedno mesto – III Deo – Primeri, ograničenja i R kôd

Reading Time: 5 minutes(Ovo je poslednja od tri objave u kojima se razmatra pitanje izvođenja približne formule za određivanje minimalnog broja glasova potrebnih da bi manjinska lista osvojila jedno mesto i ušla u nacionalnu skupštinu i lokalnu skupštinu u većim i manjim gradovima) 5. Numerički primeri i analiza…

Čitati dalje

Minimalan broj glasova da bi manjinska lista osvojila jedno mesto – II Deo (nastavak) Dodatne sugestije

Reading Time: 7 minutesNastavljamo diskusiju formule sa Jovanom Todorovim. Jovan napominje da za konstantu kalibracije u formuli praksa u Srbiji sugeriše da je bolje staviti da je umesto . Dalje je sugerisano da u drugoj grani formule je možda bolje da stoji funkcija min umesto funkcije max. Pre…

Čitati dalje

Minimalan broj glasova da bi manjinska lista osvojila jedno mesto – II Deo (nastavak) Dodatna objašnjenja i revizija formule

Reading Time: 6 minutesStudent Jovan Todorov mi je poslao komentare na objavljeni post. Prvo, ukazao je na to da se može desiti da manjinska lista pod istim okolnostima može bolje proći ako osvoji npr. 2,9% glasova nego npr. 3,1% budući da tako gubi pravo na „čašćavanje“ od 35%….

Čitati dalje

Minimalan broj glasova da bi manjinska lista osvojila jedno mesto – II Deo – Teorijska osnova i izvođenje formule

Reading Time: 5 minutes(Ovo je druga od tri objave u kojima se razmatra pitanje izvođenja približne formule za određivanje minimalnog broja glasova potrebnih da bi manjinska lista osvojila jedno mesto i ušla u nacionalnu skupštinu i lokalnu skupštinu u većim i manjim gradovima – literatura je data na…

Čitati dalje

Minimalan broj glasova da bi manjinska lista osvojila jedno mesto – I Deo – Uvod i institucionalni kontekst

Reading Time: 5 minutes(Ovo je prva od tri objave u kojima se razmatra pitanje izvođenja približne formule za određivanje minimalnog broja glasova potrebnih da bi manjinska lista osvojila jedno mesto i ušla u nacionalnu skupštinu i lokalnu skupštinu u većim i manjim gradovima – literatura je data na…

Čitati dalje

Poslednje objave

  • 4. Model konačne mešavine – Od teorije do prakse: MKM na stvarnim izborima – Deo I 16 Februara, 2026
  • 3. Model konačne mešavine – Mebaneov pristup 26 Januara, 2026
  • 2. Model konačne mešavine – Teorijska osnova MKM pristupa 19 Januara, 2026
  • 1. Model konačne mešavine – Uvod 12 Januara, 2026
  • Forenzika izbora u realnom vremenu: Zaključak i operativna kontrolna lista 5 Januara, 2026

Oznake

Benford Beogradski lokalni izbori CUSUM karte D’Ontova metoda Ekstremne vrednosti Forenzika u realnom vremenu Funnel plot izborni otisci prstiju Klimek kontrolne karte kontrolni pragovi Korelacija Kosjerić kumulativne krive Levak grafikon Logit Lokalni izbori manjinska lista Mešoviti modeli Mionica Negotin Nevažeći listići Panel parlamentarni izbori predsednički izbori Probit Regresija Rudarenje teksta Sekvencijalni testovi Sečanj Shewhart karte Srbija Statistika testovi prekida trenda toplotne mape udeo pobednika Vremenske serije z-poeni Zaječar
Autorska prava © 2025 - 2026 Forenzika izbora. Autorska prava pridržana.
Tema Easyblog od FRT

Powered by
►
Necessary cookies enable essential site features like secure log-ins and consent preference adjustments. They do not store personal data.
None
►
Functional cookies support features like content sharing on social media, collecting feedback, and enabling third-party tools.
None
►
Analytical cookies track visitor interactions, providing insights on metrics like visitor count, bounce rate, and traffic sources.
None
►
Advertisement cookies deliver personalized ads based on your previous visits and analyze the effectiveness of ad campaigns.
None
►
Unclassified cookies are cookies that we are in the process of classifying, together with the providers of individual cookies.
None
Powered by