Forenzički alati: Regresija osvojenih glasova prema izlaznosti u forenzici izbora – Vodič za posmatrače i analitičare

Reading Time: 7 minutes1. Uvod U prethodnim tekstovima iz serijala koristili smo alate koji proveravaju biračka mesta (BM) po različitim signalima: korelacije, Benford, kumulativne krive, otisci prstiju. Ova objava uvodi još jedan klasičan indikator iz repertoara izborne forenzike, često korišćen u analizama ruskih izbora: regresiju osvojenih glasova (kandidata/liste)…

3. Model konačne mešavine – Mebaneov pristup

Reading Time: 3 minutes3.1. Ideja i mesto u „drugoj generaciji“ izborne forenzike Rad Waltera R. Mebanea Jr „A finite mixture model for detecting election fraud“ (circulisan kao radni tekst oko 2010) uvodi operativnu, verovatnostnu specifikaciju kojom se istovremeno modeliraju regularni i različiti tipovi neregularnih izbornih procesa. Za razliku…

2. Model konačne mešavine – Teorijska osnova MKM pristupa

Reading Time: 4 minutes2.1 Intuitivna motivacija: Latentne klase u izbornim podacima Polazna ideja modela konačne mešavine (MKM) (eng. finite mixture model – FMM) jeste da posmatrani parovi podataka po biračkom mestu, izlaznost i udeo glasova za pobednika , ne potiču iz jednog homogenog procesa, već iz kombinacije više…

1 2 3 5